バイリニアとバイキュービックの縮小処理も書き直した
2021/05/07 23:20追記
まだバイキュービックが間違っていたので書き直した
追記ここまで
方法は昨日のランチョスと同じ
参照点からの最大距離を倍率によって変化させる、小さく縮小するほど遠くまで参照するようにしたいので、距離に倍率を掛け算した値を使って重みを計算
バイリニア
1-d、これが拡大時で、縮小するときは
1-(d*倍率)
単に距離(d)に倍率を掛け算しただけ
参照点からの距離が0.6のときの重みは
倍率1、1 - (0.6 * 1) = 0.4
倍率1/2、1 - (0.6 * 1 / 2) = 0.7
倍率1/3、1 - (0.6 * 1 / 3) = 0.8
倍率1/4、1 - (0.6 * 1 / 4) = 0.85
バイキュービック
拡大だけなら
縮小時は
あとは計算式が赤と青の2種類あるから、その切り替えに逆倍率を使う
コード
どちらも昨日のランチョスのコードを改変しただけ
/// <summary> /// 画像のリサイズ、バイリニア法で補完、PixelFormats.Bgra32専用) /// </summary> /// <param name="source">PixelFormats.Bgra32のBitmap</param> /// <param name="width">変換後の横ピクセル数を指定</param> /// <param name="height">変換後の縦ピクセル数を指定</param> /// <param name="sharp">縮小時に参照距離の小数以下切り捨てすることで画質をシャープにする</param> /// <returns></returns> private BitmapSource BilinearBgra32(BitmapSource source, int width, int height, bool sharp = false) { //1ピクセルあたりのバイト数、Byte / Pixel int pByte = (source.Format.BitsPerPixel + 7) / 8; //元画像の画素値の配列作成 int sourceWidth = source.PixelWidth; int sourceHeight = source.PixelHeight; int sourceStride = sourceWidth * pByte;//1行あたりのbyte数 byte[] sourcePixels = new byte[sourceHeight * sourceStride]; source.CopyPixels(sourcePixels, sourceStride, 0); //変換後の画像の画素値の配列用 double widthScale = (double)sourceWidth / width;//横倍率(逆倍率) double heightScale = (double)sourceHeight / height; int stride = width * pByte; byte[] pixels = new byte[height * stride]; //倍率 double scale = width / (double)sourceWidth; //実際の参照距離、縮小時だけに関係する、切り下げだと画質はシャープになるかも //int actN = (int)(widthScale + 0.5);//四捨五入 int actN = (int)widthScale;//切り捨て if (sharp == false) actN = (int)Math.Ceiling(widthScale); //拡大時の調整(これがないと縮小専用) if (1.0 < scale) { scale = 1.0;//重み計算に使う、拡大時は1固定 actN = 1;//拡大時の実際の参照距離は指定距離と同じ } _ = Parallel.For(0, height, y => { for (int x = 0; x < width; x++) { //参照点 double rx = (x + 0.5) * widthScale; double ry = (y + 0.5) * heightScale; //参照点四捨五入で基準 int xKijun = (int)(rx + 0.5); int yKijun = (int)(ry + 0.5); //修正した重み取得 double[,] ws = GetFixWeights(rx, ry, actN, scale); double bSum = 0, gSum = 0, rSum = 0, aSum = 0; double alphaFix = 0; //参照範囲は基準から上(xは左)へnn、下(xは右)へnn-1の範囲 for (int yy = -actN; yy < actN; yy++) { int yc = yKijun + yy; //マイナス座標や画像サイズを超えていたら、収まるように修正 yc = yc < 0 ? 0 : yc > sourceHeight - 1 ? sourceHeight - 1 : yc; for (int xx = -actN; xx < actN; xx++) { int xc = xKijun + xx; xc = xc < 0 ? 0 : xc > sourceWidth - 1 ? sourceWidth - 1 : xc; int pp = (yc * sourceStride) + (xc * pByte); double weight = ws[xx + actN, yy + actN]; //完全透明ピクセル(a=0)だった場合はRGBは計算しないで //重みだけ足し算して後で使う if (sourcePixels[pp + 3] == 0) { alphaFix += weight; continue; } bSum += sourcePixels[pp] * weight; gSum += sourcePixels[pp + 1] * weight; rSum += sourcePixels[pp + 2] * weight; aSum += sourcePixels[pp + 3] * weight; } } // C#、WPF、バイリニア法での画像の拡大縮小変換、半透明画像(32bit画像)対応版 - 午後わてんのブログ //https://gogowaten.hatenablog.com/entry/2021/04/17/151803#32bit%E3%81%A824bit%E3%81%AF%E9%81%95%E3%81%A3%E3%81%9F //完全透明ピクセルによるRGB値の修正 //参照範囲がすべて完全透明だった場合は0のままでいいので計算しない if (alphaFix == 1) continue; //完全透明ピクセルが混じっていた場合は、その分を差し引いてRGB修正する double rgbFix = 1 / (1 - alphaFix); bSum *= rgbFix; gSum *= rgbFix; rSum *= rgbFix; //0～255の範囲を超えることがあるので、修正 bSum = bSum < 0 ? 0 : bSum > 255 ? 255 : bSum; gSum = gSum < 0 ? 0 : gSum > 255 ? 255 : gSum; rSum = rSum < 0 ? 0 : rSum > 255 ? 255 : rSum; aSum = aSum < 0 ? 0 : aSum > 255 ? 255 : aSum; int ap = (y * stride) + (x * pByte); pixels[ap] = (byte)(bSum + 0.5); pixels[ap + 1] = (byte)(gSum + 0.5); pixels[ap + 2] = (byte)(rSum + 0.5); pixels[ap + 3] = (byte)(aSum + 0.5); } }); BitmapSource bitmap = BitmapSource.Create(width, height, 96, 96, source.Format, null, pixels, stride); return bitmap; //修正した重み取得 double[,] GetFixWeights(double rx, double ry, int actN, double scale) { int nn = actN * 2;//全体の参照距離 //基準になる距離計算 double sx = rx - (int)rx; double sy = ry - (int)ry; double dx = (sx < 0.5) ? 0.5 - sx : 0.5 - sx + 1; double dy = (sy < 0.5) ? 0.5 - sy : 0.5 - sy + 1; //各ピクセルの重みと、重み合計を計算 double[] xw = new double[nn]; double[] yw = new double[nn]; double xSum = 0, ySum = 0; for (int i = -actN; i < actN; i++) { double x = GetBilinearWeight(Math.Abs(dx + i), scale); xSum += x; xw[i + actN] = x; double y = GetBilinearWeight(Math.Abs(dy + i), scale); ySum += y; yw[i + actN] = y; } //重み合計で割り算して修正、全体で100%(1.0)にする for (int i = 0; i < nn; i++) { xw[i] /= xSum; yw[i] /= ySum; } // x * y double[,] ws = new double[nn, nn]; for (int y = 0; y < nn; y++) { for (int x = 0; x < nn; x++) { ws[x, y] = xw[x] * yw[y]; } } return ws; } } /// <summary> /// バイリニアでの重み計算 /// </summary> /// <param name="d">距離</param> /// <param name="scale">縮小倍率、拡大時は1で固定</param> /// <returns></returns> private double GetBilinearWeight(double d, double scale) { return 1 - (d * scale); }
/// <summary> /// 画像のリサイズ、バイキュービック法で補完、PixelFormats.Bgra32専用) /// Parallelだけで高速化 /// </summary> /// <param name="source">PixelFormats.Bgra32のBitmap</param> /// <param name="width">変換後の横ピクセル数を指定</param> /// <param name="height">変換後の縦ピクセル数を指定</param> /// <param name="a">係数、-1.0～-0.5がいい</param> /// <param name="soft">trueで縮小時に画質がソフトになる？</param> /// <returns></returns> private BitmapSource BicubicBgra32(BitmapSource source, int width, int height, double a, bool soft = false) { //1ピクセルあたりのバイト数、Byte / Pixel int pByte = (source.Format.BitsPerPixel + 7) / 8; //元画像の画素値の配列作成 int sourceWidth = source.PixelWidth; int sourceHeight = source.PixelHeight; int sourceStride = sourceWidth * pByte;//1行あたりのbyte数 byte[] sourcePixels = new byte[sourceHeight * sourceStride]; source.CopyPixels(sourcePixels, sourceStride, 0); //変換後の画像の画素値の配列用 double widthScale = (double)sourceWidth / width;//横倍率(逆倍率) double heightScale = (double)sourceHeight / height; int stride = width * pByte; byte[] pixels = new byte[height * stride]; //倍率 double scale = width / (double)sourceWidth; double inScale = 1.0 / scale;//逆倍率 //実際の参照距離、縮小時だけに関係する、倍率*2の切り上げが正しいはず //切り捨てするとぼやけるソフト画質になる int actD = (int)Math.Ceiling(widthScale * 2); if (soft == true) actD = ((int)widthScale) * 2;//切り捨て //拡大時の調整(これがないと縮小専用) if (1.0 < scale) { scale = 1.0;//重み計算に使う、拡大時は1固定 inScale = 1.0;//逆倍率、拡大時は1固定 actD = 2;//拡大時のバイキュービックの参照距離は2で固定 } _ = Parallel.For(0, height, y => { for (int x = 0; x < width; x++) { //参照点 double rx = (x + 0.5) * widthScale; double ry = (y + 0.5) * heightScale; //参照点四捨五入で基準 int xKijun = (int)(rx + 0.5); int yKijun = (int)(ry + 0.5); //修正した重み取得 double[,] ws = GetFixWeights(rx, ry, actD, a, scale, inScale); double bSum = 0, gSum = 0, rSum = 0, aSum = 0; double alphaFix = 0; //参照範囲は基準から上(xは左)へnn、下(xは右)へnn-1の範囲 for (int yy = -actD; yy < actD; yy++) { int yc = yKijun + yy; //マイナス座標や画像サイズを超えていたら、収まるように修正 yc = yc < 0 ? 0 : yc > sourceHeight - 1 ? sourceHeight - 1 : yc; for (int xx = -actD; xx < actD; xx++) { int xc = xKijun + xx; xc = xc < 0 ? 0 : xc > sourceWidth - 1 ? sourceWidth - 1 : xc; int pp = (yc * sourceStride) + (xc * pByte); double weight = ws[xx + actD, yy + actD]; //完全透明ピクセル(a=0)だった場合はRGBは計算しないで //重みだけ足し算して後で使う if (sourcePixels[pp + 3] == 0) { alphaFix += weight; continue; } bSum += sourcePixels[pp] * weight; gSum += sourcePixels[pp + 1] * weight; rSum += sourcePixels[pp + 2] * weight; aSum += sourcePixels[pp + 3] * weight; } } // C#、WPF、バイリニア法での画像の拡大縮小変換、半透明画像(32bit画像)対応版 - 午後わてんのブログ //https://gogowaten.hatenablog.com/entry/2021/04/17/151803#32bit%E3%81%A824bit%E3%81%AF%E9%81%95%E3%81%A3%E3%81%9F //完全透明ピクセルによるRGB値の修正 //参照範囲がすべて完全透明だった場合は0のままでいいので計算しない if (alphaFix == 1) continue; //完全透明ピクセルが混じっていた場合は、その分を差し引いてRGB修正する double rgbFix = 1 / (1 - alphaFix); bSum *= rgbFix; gSum *= rgbFix; rSum *= rgbFix; //0～255の範囲を超えることがあるので、修正 bSum = bSum < 0 ? 0 : bSum > 255 ? 255 : bSum; gSum = gSum < 0 ? 0 : gSum > 255 ? 255 : gSum; rSum = rSum < 0 ? 0 : rSum > 255 ? 255 : rSum; aSum = aSum < 0 ? 0 : aSum > 255 ? 255 : aSum; int ap = (y * stride) + (x * pByte); pixels[ap] = (byte)(bSum + 0.5); pixels[ap + 1] = (byte)(gSum + 0.5); pixels[ap + 2] = (byte)(rSum + 0.5); pixels[ap + 3] = (byte)(aSum + 0.5); } }); BitmapSource bitmap = BitmapSource.Create(width, height, 96, 96, source.Format, null, pixels, stride); return bitmap; //修正した重み取得 double[,] GetFixWeights(double rx, double ry, int actN, double a, double scale, double inScale) { int nn = actN * 2;//全体の参照距離 //基準になる距離計算 double sx = rx - (int)rx; double sy = ry - (int)ry; double dx = (sx < 0.5) ? 0.5 - sx : 0.5 - sx + 1; double dy = (sy < 0.5) ? 0.5 - sy : 0.5 - sy + 1; //各ピクセルの重みと、重み合計を計算 double[] xw = new double[nn]; double[] yw = new double[nn]; double xSum = 0, ySum = 0; for (int i = -actN; i < actN; i++) { double x = GetWeightCubic(Math.Abs(dx + i), a, scale, inScale); xSum += x; xw[i + actN] = x; double y = GetWeightCubic(Math.Abs(dy + i), a, scale, inScale); ySum += y; yw[i + actN] = y; } //重み合計で割り算して修正、全体で100%(1.0)にする for (int i = 0; i < nn; i++) { xw[i] /= xSum; yw[i] /= ySum; } // x * y double[,] ws = new double[nn, nn]; for (int y = 0; y < nn; y++) { for (int x = 0; x < nn; x++) { ws[x, y] = xw[x] * yw[y]; } } return ws; } }
テストアプリ
- 画像ファイルドロップかクリップボードからの貼り付けで画像表示
- 倍率は1～10
- 倍率=2で縮小は1/2、倍率=5で縮小は1/5
- aはバイキュービック専用、-1～-0.5くらいがいい
- 左下に処理時間表示
- 処理中は操作不能
- 空きメモリが2GB以下と少ないときに、大きな画像(1000x1000以上)を10倍拡大処理するとアプリが落ちる
- 表示倍率は1～4、ニアレストネイバーで表示だけ拡大する確認用
作成動作環境
- Windows 10 Home バージョン 2004
- Visual Studio Community 2019
- WPF
- C#
.NET 5
- MEM DDR4-2666
.NET 5以上が必要
ダウンロード
ここの20210507_Bilinear.zip
ここの20210507_Bilinear.1.0.1.zip
コード
MainWindow.xaml
<Window x:Class="_20210507_Bilinear縮小処理書き直し.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008" xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006" xmlns:local="clr-namespace:_20210507_Bilinear縮小処理書き直し" mc:Ignorable="d" Title="MainWindow" Height="587" Width="634" AllowDrop="True" Drop="Window_Drop"> <Window.Resources> <Style TargetType="Button"> <Setter Property="Margin" Value="2,4,2,4"/> </Style> </Window.Resources> <Grid> <DockPanel UseLayoutRounding="True"> <StatusBar DockPanel.Dock="Bottom"> <StatusBarItem x:Name="MyStatusItem" Content="time"/> </StatusBar> <Menu DockPanel.Dock="Top" HorizontalAlignment="Right"> <StackPanel Orientation="Horizontal"> <Button x:Name="MyButtonItimatu模様" Content="市松模様" Click="MyButtonItimatu模様_Click"/> <Button x:Name="MyButtonToOrigin" Content="戻す" Click="MyButtonToOrigin_Click"/> <TextBlock Text="{Binding ElementName=MySliderViewScale, Path=Value, StringFormat=表示倍率\=x0}" VerticalAlignment="Center"/> <Slider x:Name="MySliderViewScale" Width="100" Minimum="1" Maximum="4" Focusable="False" Value="1" SmallChange="1" LargeChange="1" TickFrequency="1" IsSnapToTickEnabled="True" MouseWheel="MySlider_MouseWheel" VerticalAlignment="Center"/> <Button x:Name="MyButtonCopy" Content="コピー" Click="MyButtonCopy_Click"/> <Button x:Name="MyButtonPaste" Content="貼り付け" Click="MyButtonPaste_Click"/> <Button x:Name="MyButtonPasteBmp" Content="Bmp優先貼り" Click="MyButtonPasteBmp_Click"/> </StackPanel> </Menu> <StackPanel DockPanel.Dock="Right" Background="White"> <StackPanel Orientation="Horizontal"> <StackPanel> <Slider x:Name="MySliderScale" Minimum="1" Maximum="10" Value="2" Width="80" HorizontalAlignment="Center" TickFrequency="1" IsSnapToTickEnabled="True" MouseWheel="MySlider_MouseWheel" SmallChange="1" LargeChange="1"> <Slider.LayoutTransform> <RotateTransform Angle="270"/> </Slider.LayoutTransform> </Slider> <StackPanel Orientation="Horizontal" HorizontalAlignment="Center"> <TextBlock Text="倍率="/> <TextBlock Text="{Binding ElementName=MySliderScale, Path=Value}"/> </StackPanel> </StackPanel> <StackPanel Margin="8,0,4,0"> <Slider x:Name="MySliderCubic" Minimum="-3.0" Maximum="3.0" SmallChange="0.1" TickFrequency="0.1" IsSnapToTickEnabled="True" Value="-1" Width="80" HorizontalAlignment="Center" MouseWheel="MySlider_MouseWheel"> <Slider.LayoutTransform> <RotateTransform Angle="270"/> </Slider.LayoutTransform> </Slider> <StackPanel Orientation="Horizontal"> <TextBlock Text="a="/> <TextBlock Text="{Binding ElementName=MySliderCubic, Path=Value, StringFormat=0.0}" HorizontalAlignment="Center"/> </StackPanel> </StackPanel> </StackPanel> <Button x:Name="MyButton1" Content="Bilinear縮小" Click="MyButton1_Click"/> <Button x:Name="MyButton2" Content="Bilinear拡大" Click="MyButton2_Click"/> <Button x:Name="MyButton3" Content="Bilinear縮小鋭" Click="MyButton3_Click"/> <Button x:Name="MyButton4" Content="Bicubic縮小" Click="MyButton4_Click"/> <Button x:Name="MyButton5" Content="Bicubic拡大" Click="MyButton5_Click"/> <Button x:Name="MyButton6" Content="Bicubic縮小朧" Click="MyButton6_Click"/> <Button x:Name="MyButton7" Content="Bicubic拡大Ex" Click="MyButton7_Click"/> </StackPanel> <ScrollViewer HorizontalScrollBarVisibility="Auto" VerticalScrollBarVisibility="Auto"> <Image x:Name="MyImage" Stretch="None"> <Image.LayoutTransform> <ScaleTransform ScaleX="{Binding ElementName=MySliderViewScale, Path=Value}" ScaleY="{Binding ElementName=MySliderViewScale, Path=Value}"/> </Image.LayoutTransform> </Image> </ScrollViewer> </DockPanel> </Grid> </Window>
MainWindow.xaml.cs
using System; using System.Linq; using System.Threading.Tasks; using System.Windows; using System.Windows.Controls; using System.Windows.Input; using System.Windows.Media; using System.Windows.Media.Imaging; using System.Diagnostics; //縦横ピクセル数を指定できるけど、横ピクセル数しか考慮していないので、縦ピクセル数はアスペクト比を考えないと正確な色じゃなくなるはず //バイリニアとバイキュービックでの縮小処理に対応 //バイリニアとバイキュービックの縮小処理も書き直した - 午後わてんのブログ //https://gogowaten.hatenablog.com/entry/2021/05/07/162232 namespace _20210507_Bilinear縮小処理書き直し { /// <summary> /// Interaction logic for MainWindow.xaml /// </summary> public partial class MainWindow : Window { private BitmapSource MyBitmapOrigin; private BitmapSource MyBitmapOrigin32bit; private ImageBrush MyImageBrush; public MainWindow() { InitializeComponent(); #if DEBUG this.Top = 0; this.Left = 0; #endif MyImageBrush = MakeTileBrush(MakeCheckeredPattern(16, Colors.WhiteSmoke, Colors.LightGray)); //this.Background = MakeTileBrush(MakeCheckeredPattern(16, Colors.WhiteSmoke, Colors.LightGray)); RenderOptions.SetBitmapScalingMode(MyImage, BitmapScalingMode.NearestNeighbor); } /// <summary> /// バイキュービックで重み計算、縮小にも使えるけど画質がイマイチになるので拡大専用 /// </summary> /// <param name="d">距離</param> /// <param name="a">定数、-1.0 ～ -0.5 が丁度いい</param> /// <returns></returns> private static double GetWeightCubic(double d, double a = -1.0) { return d switch { 2 => 0, <= 1 => ((a + 2) * (d * d * d)) - ((a + 3) * (d * d)) + 1, < 2 => (a * (d * d * d)) - (5 * a * (d * d)) + (8 * a * d) - (4 * a), _ => 0 }; } /// <summary> /// バイキュービックで重み計算、縮小対応版 /// </summary> /// <param name="d">距離</param> /// <param name="actN">参照最大距離、拡大時は2固定</param> /// <param name="a">定数、-1.0 ～ -0.5 が丁度いい</param> /// <returns></returns> private static double GetWeightCubic(double d, double a, double scale, double inScale) { double dd = d * scale; if (d == inScale * 2) return 0; else if (d <= inScale) return ((a + 2) * (dd * dd * dd)) - ((a + 3) * (dd * dd)) + 1; else if (d < inScale * 2) return (a * (dd * dd * dd)) - (5 * a * (dd * dd)) + (8 * a * dd) - (4 * a); else return 0; } /// <summary> /// 画像のリサイズ、バイキュービック法で補完、PixelFormats.Bgra32専用) /// セパラブルなので縦横別々処理とParallelで高速化したもの /// </summary> /// <param name="source">PixelFormats.Bgra32のBitmap</param> /// <param name="width">変換後の横ピクセル数を指定</param> /// <param name="height">変換後の縦ピクセル数を指定</param> /// <param name="a">係数、-1.0～-0.5がいい</param> /// <param name="soft">trueで縮小時に画質がソフトになる？</param> /// <returns></returns> private BitmapSource BicubicBgra32Ex(BitmapSource source, int width, int height, double a, bool soft = false) { //1ピクセルあたりのバイト数、Byte / Pixel int pByte = (source.Format.BitsPerPixel + 7) / 8; //元画像の画素値の配列作成 int sourceWidth = source.PixelWidth; int sourceHeight = source.PixelHeight; int sourceStride = sourceWidth * pByte;//1行あたりのbyte数 byte[] sourcePixels = new byte[sourceHeight * sourceStride]; source.CopyPixels(sourcePixels, sourceStride, 0); //変換後の画像の画素値の配列用 double widthScale = (double)sourceWidth / width;//横倍率(逆倍率) double heightScale = (double)sourceHeight / height; int stride = width * pByte; byte[] pixels = new byte[height * stride]; //横処理用配列 double[] xResult = new double[sourceHeight * stride]; //倍率 double scale = width / (double)sourceWidth; double inScale = 1.0 / scale;//逆倍率 //実際の参照距離、縮小時だけに関係する、倍率*2の切り上げが正しいはず //切り捨てするとぼやけるソフト画質になる int actD = (int)Math.Ceiling(widthScale * 2); if (soft == true) actD = ((int)widthScale) * 2;//切り捨て //拡大時の調整(これがないと縮小専用) if (1.0 < scale) { scale = 1.0;//重み計算に使う、拡大時は1固定 inScale = 1.0;//逆倍率、拡大時は1固定 actD = 2;//拡大時のバイキュービックの参照距離は2で固定 } //横処理 _ = Parallel.For(0, sourceHeight, y => { for (int x = 0; x < width; x++) { //参照点 double rx = (x + 0.5) * widthScale; //参照点四捨五入で基準 int xKijun = (int)(rx + 0.5); //修正した重み取得 double[] ws = GetFixWeights(rx, actD, a, scale, inScale); double bSum = 0, gSum = 0, rSum = 0, aSum = 0; double alphaFix = 0; int pp; for (int xx = -actD; xx < actD; xx++) { int xc = xKijun + xx; //マイナス座標や画像サイズを超えていたら、収まるように修正 xc = xc < 0 ? 0 : xc > sourceWidth - 1 ? sourceWidth - 1 : xc; pp = (y * sourceStride) + (xc * pByte); double weight = ws[xx + actD]; //完全透明ピクセル(a=0)だった場合はRGBは計算しないで //重みだけ足し算して後で使う if (sourcePixels[pp + 3] == 0) { alphaFix += weight; continue; } bSum += sourcePixels[pp] * weight; gSum += sourcePixels[pp + 1] * weight; rSum += sourcePixels[pp + 2] * weight; aSum += sourcePixels[pp + 3] * weight; } // C#、WPF、バイリニア法での画像の拡大縮小変換、半透明画像(32bit画像)対応版 - 午後わてんのブログ //https://gogowaten.hatenablog.com/entry/2021/04/17/151803#32bit%E3%81%A824bit%E3%81%AF%E9%81%95%E3%81%A3%E3%81%9F //完全透明ピクセルによるRGB値の修正 //参照範囲がすべて完全透明だった場合は0のままでいいので計算しない if (alphaFix == 1) continue; //完全透明ピクセルが混じっていた場合は、その分を差し引いてRGB修正する double rgbFix = 1 / (1 - alphaFix); bSum *= rgbFix; gSum *= rgbFix; rSum *= rgbFix; pp = y * stride + x * pByte; xResult[pp] = bSum; xResult[pp + 1] = gSum; xResult[pp + 2] = rSum; xResult[pp + 3] = aSum; } }); //縦処理 _ = Parallel.For(0, height, y => { for (int x = 0; x < width; x++) { double ry = (y + 0.5) * heightScale; int yKijun = (int)(ry + 0.5); double[] ws = GetFixWeights(ry, actD, a, scale, inScale); double bSum = 0, gSum = 0, rSum = 0, aSum = 0; double alphaFix = 0; int pp; for (int yy = -actD; yy < actD; yy++) { int yc = yKijun + yy; yc = yc < 0 ? 0 : yc > sourceHeight - 1 ? sourceHeight - 1 : yc; pp = (yc * stride) + (x * pByte); double weight = ws[yy + actD]; if (xResult[pp + 3] == 0) { alphaFix += weight; continue; } bSum += xResult[pp] * weight; gSum += xResult[pp + 1] * weight; rSum += xResult[pp + 2] * weight; aSum += xResult[pp + 3] * weight; } if (alphaFix == 1) continue; //完全透明ピクセルが混じっていた場合は、その分を差し引いてRGB修正する double rgbFix = 1 / (1 - alphaFix); bSum *= rgbFix; gSum *= rgbFix; rSum *= rgbFix; //0～255の範囲を超えることがあるので、修正 bSum = bSum < 0 ? 0 : bSum > 255 ? 255 : bSum; gSum = gSum < 0 ? 0 : gSum > 255 ? 255 : gSum; rSum = rSum < 0 ? 0 : rSum > 255 ? 255 : rSum; aSum = aSum < 0 ? 0 : aSum > 255 ? 255 : aSum; int ap = (y * stride) + (x * pByte); pixels[ap] = (byte)(bSum + 0.5); pixels[ap + 1] = (byte)(gSum + 0.5); pixels[ap + 2] = (byte)(rSum + 0.5); pixels[ap + 3] = (byte)(aSum + 0.5); } }); BitmapSource bitmap = BitmapSource.Create(width, height, 96, 96, source.Format, null, pixels, stride); return bitmap; //修正した重み取得 double[] GetFixWeights(double r, int actD, double a, double scale, double inScale) { //全体の参照距離 int nn = actD * 2; //基準になる距離計算 double s = r - (int)r; double d = (s < 0.5) ? 0.5 - s : 0.5 - s + 1; //各重みと重み合計 double[] ws = new double[nn]; double sum = 0; for (int i = -actD; i < actD; i++) { double w = GetWeightCubic(Math.Abs(d + i), a, scale, inScale); sum += w; ws[i + actD] = w; } //重み合計で割り算して修正、全体で100%(1.0)にする for (int i = 0; i < nn; i++) { ws[i] /= sum; } return ws; } } /// <summary> /// 画像のリサイズ、バイキュービック法で補完、PixelFormats.Bgra32専用) /// Parallelだけで高速化 /// </summary> /// <param name="source">PixelFormats.Bgra32のBitmap</param> /// <param name="width">変換後の横ピクセル数を指定</param> /// <param name="height">変換後の縦ピクセル数を指定</param> /// <param name="a">係数、-1.0～-0.5がいい</param> /// <param name="soft">trueで縮小時に画質がソフトになる？</param> /// <returns></returns> private BitmapSource BicubicBgra32(BitmapSource source, int width, int height, double a, bool soft = false) { //1ピクセルあたりのバイト数、Byte / Pixel int pByte = (source.Format.BitsPerPixel + 7) / 8; //元画像の画素値の配列作成 int sourceWidth = source.PixelWidth; int sourceHeight = source.PixelHeight; int sourceStride = sourceWidth * pByte;//1行あたりのbyte数 byte[] sourcePixels = new byte[sourceHeight * sourceStride]; source.CopyPixels(sourcePixels, sourceStride, 0); //変換後の画像の画素値の配列用 double widthScale = (double)sourceWidth / width;//横倍率(逆倍率) double heightScale = (double)sourceHeight / height; int stride = width * pByte; byte[] pixels = new byte[height * stride]; //倍率 double scale = width / (double)sourceWidth; double inScale = 1.0 / scale;//逆倍率 //実際の参照距離、縮小時だけに関係する、倍率*2の切り上げが正しいはず //切り捨てするとぼやけるソフト画質になる int actD = (int)Math.Ceiling(widthScale * 2); if (soft == true) actD = ((int)widthScale) * 2;//切り捨て //拡大時の調整(これがないと縮小専用) if (1.0 < scale) { scale = 1.0;//重み計算に使う、拡大時は1固定 inScale = 1.0;//逆倍率、拡大時は1固定 actD = 2;//拡大時のバイキュービックの参照距離は2で固定 } _ = Parallel.For(0, height, y => { for (int x = 0; x < width; x++) { //参照点 double rx = (x + 0.5) * widthScale; double ry = (y + 0.5) * heightScale; //参照点四捨五入で基準 int xKijun = (int)(rx + 0.5); int yKijun = (int)(ry + 0.5); //修正した重み取得 double[,] ws = GetFixWeights(rx, ry, actD, a, scale, inScale); double bSum = 0, gSum = 0, rSum = 0, aSum = 0; double alphaFix = 0; //参照範囲は基準から上(xは左)へnn、下(xは右)へnn-1の範囲 for (int yy = -actD; yy < actD; yy++) { int yc = yKijun + yy; //マイナス座標や画像サイズを超えていたら、収まるように修正 yc = yc < 0 ? 0 : yc > sourceHeight - 1 ? sourceHeight - 1 : yc; for (int xx = -actD; xx < actD; xx++) { int xc = xKijun + xx; xc = xc < 0 ? 0 : xc > sourceWidth - 1 ? sourceWidth - 1 : xc; int pp = (yc * sourceStride) + (xc * pByte); double weight = ws[xx + actD, yy + actD]; //完全透明ピクセル(a=0)だった場合はRGBは計算しないで //重みだけ足し算して後で使う if (sourcePixels[pp + 3] == 0) { alphaFix += weight; continue; } bSum += sourcePixels[pp] * weight; gSum += sourcePixels[pp + 1] * weight; rSum += sourcePixels[pp + 2] * weight; aSum += sourcePixels[pp + 3] * weight; } } // C#、WPF、バイリニア法での画像の拡大縮小変換、半透明画像(32bit画像)対応版 - 午後わてんのブログ //https://gogowaten.hatenablog.com/entry/2021/04/17/151803#32bit%E3%81%A824bit%E3%81%AF%E9%81%95%E3%81%A3%E3%81%9F //完全透明ピクセルによるRGB値の修正 //参照範囲がすべて完全透明だった場合は0のままでいいので計算しない if (alphaFix == 1) continue; //完全透明ピクセルが混じっていた場合は、その分を差し引いてRGB修正する double rgbFix = 1 / (1 - alphaFix); bSum *= rgbFix; gSum *= rgbFix; rSum *= rgbFix; //0～255の範囲を超えることがあるので、修正 bSum = bSum < 0 ? 0 : bSum > 255 ? 255 : bSum; gSum = gSum < 0 ? 0 : gSum > 255 ? 255 : gSum; rSum = rSum < 0 ? 0 : rSum > 255 ? 255 : rSum; aSum = aSum < 0 ? 0 : aSum > 255 ? 255 : aSum; int ap = (y * stride) + (x * pByte); pixels[ap] = (byte)(bSum + 0.5); pixels[ap + 1] = (byte)(gSum + 0.5); pixels[ap + 2] = (byte)(rSum + 0.5); pixels[ap + 3] = (byte)(aSum + 0.5); } }); BitmapSource bitmap = BitmapSource.Create(width, height, 96, 96, source.Format, null, pixels, stride); return bitmap; //修正した重み取得 double[,] GetFixWeights(double rx, double ry, int actN, double a, double scale, double inScale) { int nn = actN * 2;//全体の参照距離 //基準になる距離計算 double sx = rx - (int)rx; double sy = ry - (int)ry; double dx = (sx < 0.5) ? 0.5 - sx : 0.5 - sx + 1; double dy = (sy < 0.5) ? 0.5 - sy : 0.5 - sy + 1; //各ピクセルの重みと、重み合計を計算 double[] xw = new double[nn]; double[] yw = new double[nn]; double xSum = 0, ySum = 0; for (int i = -actN; i < actN; i++) { double x = GetWeightCubic(Math.Abs(dx + i), a, scale, inScale); xSum += x; xw[i + actN] = x; double y = GetWeightCubic(Math.Abs(dy + i), a, scale, inScale); ySum += y; yw[i + actN] = y; } //重み合計で割り算して修正、全体で100%(1.0)にする for (int i = 0; i < nn; i++) { xw[i] /= xSum; yw[i] /= ySum; } // x * y double[,] ws = new double[nn, nn]; for (int y = 0; y < nn; y++) { for (int x = 0; x < nn; x++) { ws[x, y] = xw[x] * yw[y]; } } return ws; } } /// <summary> /// 画像のリサイズ、バイリニア法で補完、PixelFormats.Bgra32専用) /// </summary> /// <param name="source">PixelFormats.Bgra32のBitmap</param> /// <param name="width">変換後の横ピクセル数を指定</param> /// <param name="height">変換後の縦ピクセル数を指定</param> /// <param name="sharp">縮小時に参照距離の小数以下切り捨てすることで画質をシャープにする</param> /// <returns></returns> private BitmapSource BilinearBgra32(BitmapSource source, int width, int height, bool sharp = false) { //1ピクセルあたりのバイト数、Byte / Pixel int pByte = (source.Format.BitsPerPixel + 7) / 8; //元画像の画素値の配列作成 int sourceWidth = source.PixelWidth; int sourceHeight = source.PixelHeight; int sourceStride = sourceWidth * pByte;//1行あたりのbyte数 byte[] sourcePixels = new byte[sourceHeight * sourceStride]; source.CopyPixels(sourcePixels, sourceStride, 0); //変換後の画像の画素値の配列用 double widthScale = (double)sourceWidth / width;//横倍率(逆倍率) double heightScale = (double)sourceHeight / height; int stride = width * pByte; byte[] pixels = new byte[height * stride]; //倍率 double scale = width / (double)sourceWidth; //実際の参照距離、縮小時だけに関係する、切り下げだと画質はシャープになるかも //int actN = (int)(widthScale + 0.5);//四捨五入 int actN = (int)widthScale;//切り捨て if (sharp == false) actN = (int)Math.Ceiling(widthScale); //拡大時の調整(これがないと縮小専用) if (1.0 < scale) { scale = 1.0;//重み計算に使う、拡大時は1固定 actN = 1;//拡大時の実際の参照距離は指定距離と同じ } _ = Parallel.For(0, height, y => { for (int x = 0; x < width; x++) { //参照点 double rx = (x + 0.5) * widthScale; double ry = (y + 0.5) * heightScale; //参照点四捨五入で基準 int xKijun = (int)(rx + 0.5); int yKijun = (int)(ry + 0.5); //修正した重み取得 double[,] ws = GetFixWeights(rx, ry, actN, scale); double bSum = 0, gSum = 0, rSum = 0, aSum = 0; double alphaFix = 0; //参照範囲は基準から上(xは左)へnn、下(xは右)へnn-1の範囲 for (int yy = -actN; yy < actN; yy++) { int yc = yKijun + yy; //マイナス座標や画像サイズを超えていたら、収まるように修正 yc = yc < 0 ? 0 : yc > sourceHeight - 1 ? sourceHeight - 1 : yc; for (int xx = -actN; xx < actN; xx++) { int xc = xKijun + xx; xc = xc < 0 ? 0 : xc > sourceWidth - 1 ? sourceWidth - 1 : xc; int pp = (yc * sourceStride) + (xc * pByte); double weight = ws[xx + actN, yy + actN]; //完全透明ピクセル(a=0)だった場合はRGBは計算しないで //重みだけ足し算して後で使う if (sourcePixels[pp + 3] == 0) { alphaFix += weight; continue; } bSum += sourcePixels[pp] * weight; gSum += sourcePixels[pp + 1] * weight; rSum += sourcePixels[pp + 2] * weight; aSum += sourcePixels[pp + 3] * weight; } } // C#、WPF、バイリニア法での画像の拡大縮小変換、半透明画像(32bit画像)対応版 - 午後わてんのブログ //https://gogowaten.hatenablog.com/entry/2021/04/17/151803#32bit%E3%81%A824bit%E3%81%AF%E9%81%95%E3%81%A3%E3%81%9F //完全透明ピクセルによるRGB値の修正 //参照範囲がすべて完全透明だった場合は0のままでいいので計算しない if (alphaFix == 1) continue; //完全透明ピクセルが混じっていた場合は、その分を差し引いてRGB修正する double rgbFix = 1 / (1 - alphaFix); bSum *= rgbFix; gSum *= rgbFix; rSum *= rgbFix; //0～255の範囲を超えることがあるので、修正 bSum = bSum < 0 ? 0 : bSum > 255 ? 255 : bSum; gSum = gSum < 0 ? 0 : gSum > 255 ? 255 : gSum; rSum = rSum < 0 ? 0 : rSum > 255 ? 255 : rSum; aSum = aSum < 0 ? 0 : aSum > 255 ? 255 : aSum; int ap = (y * stride) + (x * pByte); pixels[ap] = (byte)(bSum + 0.5); pixels[ap + 1] = (byte)(gSum + 0.5); pixels[ap + 2] = (byte)(rSum + 0.5); pixels[ap + 3] = (byte)(aSum + 0.5); } }); BitmapSource bitmap = BitmapSource.Create(width, height, 96, 96, source.Format, null, pixels, stride); return bitmap; //修正した重み取得 double[,] GetFixWeights(double rx, double ry, int actN, double scale) { int nn = actN * 2;//全体の参照距離 //基準になる距離計算 double sx = rx - (int)rx; double sy = ry - (int)ry; double dx = (sx < 0.5) ? 0.5 - sx : 0.5 - sx + 1; double dy = (sy < 0.5) ? 0.5 - sy : 0.5 - sy + 1; //各ピクセルの重みと、重み合計を計算 double[] xw = new double[nn]; double[] yw = new double[nn]; double xSum = 0, ySum = 0; for (int i = -actN; i < actN; i++) { double x = GetBilinearWeight(Math.Abs(dx + i), scale); xSum += x; xw[i + actN] = x; double y = GetBilinearWeight(Math.Abs(dy + i), scale); ySum += y; yw[i + actN] = y; } //重み合計で割り算して修正、全体で100%(1.0)にする for (int i = 0; i < nn; i++) { xw[i] /= xSum; yw[i] /= ySum; } // x * y double[,] ws = new double[nn, nn]; for (int y = 0; y < nn; y++) { for (int x = 0; x < nn; x++) { ws[x, y] = xw[x] * yw[y]; } } return ws; } } /// <summary> /// バイリニアでの重み計算 /// </summary> /// <param name="d">距離</param> /// <param name="scale">縮小倍率、拡大時は1で固定</param> /// <returns></returns> private double GetBilinearWeight(double d, double scale) { return 1 - (d * scale); } //処理時間計測 private void MyExe( Func<BitmapSource, int, int, bool, BitmapSource> func, BitmapSource source, int width, int height, bool sharp = false) { var sw = new Stopwatch(); sw.Start(); var bitmap = func(source, width, height, sharp); sw.Stop(); MyStatusItem.Content = $"処理時間：{sw.Elapsed.TotalSeconds:000.000}秒, {func.Method.Name}"; MyImage.Source = bitmap; } private void MyExe( Func<BitmapSource, int, int, double, bool, BitmapSource> func, BitmapSource source, int width, int height, double a, bool sharp = false) { var sw = new Stopwatch(); sw.Start(); var bitmap = func(source, width, height, a, sharp); sw.Stop(); MyStatusItem.Content = $"処理時間：{sw.Elapsed.TotalSeconds:000.000}秒, {func.Method.Name}"; MyImage.Source = bitmap; } /// <summary> /// 画像ファイルパスからPixelFormats.Bgra32のBitmapSource作成 /// </summary> /// <param name="filePath"></param> /// <param name="dpiX"></param> /// <param name="dpiY"></param> /// <returns></returns> private BitmapSource MakeBitmapSourceBgra32FromFile(string filePath, double dpiX = 96, double dpiY = 96) { BitmapSource source = null; try { using (var stream = System.IO.File.OpenRead(filePath)) { source = BitmapFrame.Create(stream); if (source.Format != PixelFormats.Bgra32) { source = new FormatConvertedBitmap(source, PixelFormats.Bgra32, null, 0); } int w = source.PixelWidth; int h = source.PixelHeight; int stride = (w * source.Format.BitsPerPixel + 7) / 8; byte[] pixels = new byte[h * stride]; source.CopyPixels(pixels, stride, 0); source = BitmapSource.Create(w, h, dpiX, dpiY, source.Format, source.Palette, pixels, stride); }; } catch (Exception) { } return source; } /// <summary> /// 画像ファイルパスからPixelFormats.Bgr24のBitmapSource作成 /// </summary> /// <param name="filePath"></param> /// <param name="dpiX"></param> /// <param name="dpiY"></param> /// <returns></returns> private BitmapSource MakeBitmapSourceBgr24FromFile(string filePath, double dpiX = 96, double dpiY = 96) { BitmapSource source = null; try { using (var stream = System.IO.File.OpenRead(filePath)) { source = BitmapFrame.Create(stream); if (source.Format != PixelFormats.Bgr24) { source = new FormatConvertedBitmap(source, PixelFormats.Bgr24, null, 0); } int w = source.PixelWidth; int h = source.PixelHeight; int stride = (w * source.Format.BitsPerPixel + 7) / 8; byte[] pixels = new byte[h * stride]; source.CopyPixels(pixels, stride, 0); source = BitmapSource.Create(w, h, dpiX, dpiY, source.Format, source.Palette, pixels, stride); }; } catch (Exception) { } return source; } #region コピペ // クリップボードに複数の形式のデータをコピーする - .NET Tips(VB.NET, C#...) //https://dobon.net/vb/dotnet/system/clipboardmultidata.html // アルファ値を失わずに画像のコピペできた、.NET WPFのClipboard - 午後わてんのブログ //https://gogowaten.hatenablog.com/entry/2021/02/10/134406 /// <summary> /// BitmapSourceをPNG形式に変換したものと、そのままの形式の両方をクリップボードにコピーする /// </summary> /// <param name="source"></param> private void ClipboardSetImageWithPng(BitmapSource source) { //DataObjectに入れたいデータを入れて、それをクリップボードにセットする DataObject data = new(); //BitmapSource形式そのままでセット data.SetData(typeof(BitmapSource), source); //PNG形式にエンコードしたものをMemoryStreamして、それをセット //画像をPNGにエンコード PngBitmapEncoder pngEnc = new(); pngEnc.Frames.Add(BitmapFrame.Create(source)); //エンコードした画像をMemoryStreamにSava using var ms = new System.IO.MemoryStream(); pngEnc.Save(ms); data.SetData("PNG", ms); //クリップボードにセット Clipboard.SetDataObject(data, true); } /// <summary> /// クリップボードからBitmapSourceを取り出して返す、PNG形式を優先 /// </summary> /// <returns></returns> private BitmapSource GetImageFromClipboardWithPNG() { BitmapSource source = null; //クリップボードにPNG形式のデータがあったら、それを使ってBitmapFrame作成して返す //なければ普通にClipboardのGetImage、それでもなければnullを返す using var ms = (System.IO.MemoryStream)Clipboard.GetData("PNG"); if (ms != null) { //source = BitmapFrame.Create(ms);//これだと取得できない source = BitmapFrame.Create(ms, BitmapCreateOptions.None, BitmapCacheOption.OnLoad); } else if (Clipboard.ContainsImage()) { source = Clipboard.GetImage(); ////エクセルのグラフとかはAlphaがおかしいのでBgr32にコンバート //source = new FormatConvertedBitmap(Clipboard.GetImage(), PixelFormats.Bgr32, null, 0); } return source; } /// <summary> /// クリップボードからBitmapSourceを取り出して返す、エクセルのオブジェクト用、bmp優先してAlphaを0にして取り出す、 /// 次点でにpng(アルファ値保持)形式に対応 /// </summary> /// <returns></returns> private BitmapSource GetImageFromClipboardBmpNextPNG() { BitmapSource source = null; BitmapSource img = Clipboard.GetImage(); //BMP if (img != null) { //エクセル系はそのままだとAlphaがおかしいのでBgr32にコンバート source = new FormatConvertedBitmap(img, PixelFormats.Bgr32, null, 0); } //PNG else { //クリップボードにPNG形式のデータがあったら、それを使ってBitmapFrame作成 using var ms = (System.IO.MemoryStream)Clipboard.GetData("PNG"); if (ms != null) { source = BitmapFrame.Create(ms, BitmapCreateOptions.None, BitmapCacheOption.OnLoad); } } return source; } #region 市松模様作成 /// <summary> /// 市松模様の元になる画像作成、2色を2マスずつ合計4マス交互に並べた画像、 /// □■ /// ■□ /// </summary> /// <param name="cellSize">1マスの1辺の長さ、作成される画像はこれの2倍の1辺になる</param> /// <param name="c1">色1</param> /// <param name="c2">色2</param> /// <returns>画像のピクセルフォーマットはBgra32</returns> private WriteableBitmap MakeCheckeredPattern(int cellSize, Color c1, Color c2) { int width = cellSize * 2; int height = cellSize * 2; var wb = new WriteableBitmap(width, height, 96, 96, PixelFormats.Bgra32, null); int stride = 4 * width;// wb.Format.BitsPerPixel / 8 * width; byte[] pixels = new byte[stride * height]; //すべてを1色目で塗る for (int i = 0; i < pixels.Length; i += 4) { pixels[i] = c1.B; pixels[i + 1] = c1.G; pixels[i + 2] = c1.R; pixels[i + 3] = c1.A; } //2色目で市松模様にする for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width; x++) { //左上と右下に塗る if ((y < cellSize & x < cellSize) | (y >= cellSize & x >= cellSize)) { int p = y * stride + x * 4; pixels[p] = c2.B; pixels[p + 1] = c2.G; pixels[p + 2] = c2.R; pixels[p + 3] = c2.A; } } } wb.WritePixels(new Int32Rect(0, 0, width, height), pixels, stride, 0); return wb; } /// <summary> /// BitmapからImageBrush作成 /// 引き伸ばし無しでタイル状に敷き詰め /// </summary> /// <param name="bitmap"></param> /// <returns></returns> private ImageBrush MakeTileBrush(BitmapSource bitmap) { var imgBrush = new ImageBrush(bitmap); imgBrush.Stretch = Stretch.None;//これは必要ないかも //タイルモード、タイル imgBrush.TileMode = TileMode.Tile; //タイルサイズは元画像のサイズ imgBrush.Viewport = new Rect(0, 0, bitmap.PixelWidth, bitmap.PixelHeight); //タイルサイズ指定方法は絶対値、これで引き伸ばされない imgBrush.ViewportUnits = BrushMappingMode.Absolute; return imgBrush; } #endregion 市松模様作成 //ファイルドロップ時 private void Window_Drop(object sender, DragEventArgs e) { if (e.Data.GetDataPresent(DataFormats.FileDrop) == false) return; //ファイルパス取得 var datas = (string[])e.Data.GetData(DataFormats.FileDrop); var paths = datas.ToList(); paths.Sort(); MyBitmapOrigin = MakeBitmapSourceBgr24FromFile(paths[0]); MyImage.Source = MyBitmapOrigin; MyBitmapOrigin32bit = MakeBitmapSourceBgra32FromFile(paths[0]); MyImage.Source = MyBitmapOrigin32bit; } //ボタンクリック private void MyButton1_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { if (MyBitmapOrigin == null) return; int yoko = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelWidth / MySliderScale.Value); int tate = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelHeight / MySliderScale.Value); MyExe(BilinearBgra32, MyBitmapOrigin32bit, yoko, tate); } private void MyButton2_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { if (MyBitmapOrigin == null) return; int yoko = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelWidth * MySliderScale.Value); int tate = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelHeight * MySliderScale.Value); MyExe(BilinearBgra32, MyBitmapOrigin32bit, yoko, tate); } private void MyButton3_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { if (MyBitmapOrigin == null) return; int yoko = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelWidth / MySliderScale.Value); int tate = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelHeight / MySliderScale.Value); MyExe(BilinearBgra32, MyBitmapOrigin32bit, yoko, tate, true); } private void MyButton4_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { if (MyBitmapOrigin == null) return; int yoko = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelWidth / MySliderScale.Value); int tate = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelHeight / MySliderScale.Value); MyExe(BicubicBgra32, MyBitmapOrigin32bit, yoko, tate, MySliderCubic.Value); } //画像をクリップボードにコピー private void MyButtonCopy_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { if (MyBitmapOrigin == null) return; ClipboardSetImageWithPng((BitmapSource)MyImage.Source); } //クリップボードから画像追加 private void MyButtonPaste_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { BitmapSource img = GetImageFromClipboardWithPNG(); if (img != null) { //FormatConvertedBitmap bitmap = new(img, PixelFormats.Gray8, null, 0); //MyBitmapOrigin = bitmap; //MyImage.Source = bitmap; FormatConvertedBitmap bitmap = new(img, PixelFormats.Bgr24, null, 0); MyBitmapOrigin = bitmap; FormatConvertedBitmap bitmap32 = new(img, PixelFormats.Bgra32, null, 0); MyImage.Source = bitmap32; MyBitmapOrigin32bit = bitmap32; } } private void MySlider_MouseWheel(object sender, MouseWheelEventArgs e) { Slider slider = sender as Slider; if (e.Delta > 0) slider.Value += slider.SmallChange; else slider.Value -= slider.SmallChange; } private void MyButtonToOrigin_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { //MyImage.Source = MyBitmapOrigin; MyImage.Source = MyBitmapOrigin32bit; } private void MyButtonItimatu模様_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { if (this.Background == MyImageBrush) { this.Background = Brushes.White; } else { this.Background = MyImageBrush; } } private void MyButtonPasteBmp_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { BitmapSource img = GetImageFromClipboardBmpNextPNG(); if (img != null) { FormatConvertedBitmap bitmap = new(img, PixelFormats.Bgr24, null, 0); MyBitmapOrigin = bitmap; FormatConvertedBitmap bitmap32 = new(img, PixelFormats.Bgra32, null, 0); MyImage.Source = bitmap32; MyBitmapOrigin32bit = bitmap32; } } #endregion コピペ private void MyButton5_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { if (MyBitmapOrigin == null) return; int yoko = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelWidth * MySliderScale.Value); int tate = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelHeight * MySliderScale.Value); MyExe(BicubicBgra32, MyBitmapOrigin32bit, yoko, tate, MySliderCubic.Value); } private void MyButton6_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { if (MyBitmapOrigin == null) return; int yoko = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelWidth / MySliderScale.Value); int tate = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelHeight / MySliderScale.Value); MyExe(BicubicBgra32, MyBitmapOrigin32bit, yoko, tate, MySliderCubic.Value, true); } private void MyButton7_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { if (MyBitmapOrigin == null) return; int yoko = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelWidth * MySliderScale.Value); int tate = (int)Math.Ceiling(MyBitmapOrigin.PixelHeight * MySliderScale.Value); MyExe(BicubicBgra32Ex, MyBitmapOrigin32bit, yoko, tate, MySliderCubic.Value); } } }
テスト
普通の写真画像
今回のでつながった
でも少しぼやけているから、以前と今回の中間くらいができれば面白そう、参照距離を短くすればできるかも？
画質はバイリニアもバイキュービックもほとんど差がないねえ
バイリニアが思っていたよりきれいで、バイキュービックはさらにきれい、昨日のランチョスよりきれいかも？
線画像
1/3倍
Bilinear縮小鋭、Bicubic朧
指定倍率によっては逆倍率に小数点が付くことがある、逆倍率はどこまで参照するかの距離になるけど、ピクセルに小数点はないので丸める必要がある、通常なら切り上げになるはずで、試しに小数を切り捨てにしたらバイリニアは画質がシャープになった
バイキュービックでは逆にぼやけてしまった
倍率が0.55だった場合逆倍率は
1/0.55=1.8181818
通常は切り上げして2を逆倍率にしている、切り捨てなら1
図形画像
図形画像
この画像はこちらから引用
Image Resizing for the Web and Email
https://www.cambridgeincolour.com/tutorials/image-resize-for-web.htm
これを1/2
これももっとバイリニアとバイキュービックで差が出ると思っていたので意外
うん、ちゃんと違いが出た、こうなると元画像の雰囲気に近いのはバイリニア
処理速度
並列処理はParallel.For、縦横別計算は名前のままセパラブル
バイキュービックでも並列処理と縦横別計算を併用するとバイリニアの並列処理より速い0.3秒となった、意外に速い、ランチョスは併用しても1秒なので3倍以上速い
感想
昨日のランチョスのを書き換えただけなのでかんたんにできた
補完方法に違いによる画質の差はほとんどないねえ、気のせいレベルなので、このまま使うとしたら処理の軽いバイリニアで十分かな
バイキュービックがかなりきれいだし、処理もランチョスの3倍以上速い、これからはバイキュービックで行こうと思います(熱い手のひら返し)
でもランチョス並みにきれいに感じるし実際速い、もしかしたら昨日書き直したランチョスもまだ間違っている？
あと気になるのはバイキュービックの計算式は他にもあるってのと、画質のシャープ、ソフトの調整を参照距離の指定でできるんじゃないかってこと
でもその前に本来の目的の絶対画連合連画に載っけるのが先かな
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